AI4S

抗体亲和力成熟的设计

2024-10-20T17:35:16+08:00

本文提出一个可预训练的深度神经网络，利用多层次几何信息传递来模拟复杂的蛋白质-蛋白质相互作用。

Pepper

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被AI包揽的2024年Nobel Prize

2024-10-10T13:39:01+08:00

到目前为止，诺贝尔基础科学的两大奖项都颁给了AI创新者：

生理学或医学奖：维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）发现微小RNA（microRNA），揭示了基因调控的新机制，对疾病治疗具有潜在重要意义。

Pepper

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AI4S大模型一则范例

2024-10-08T23:43:55+08:00

神经网络揭秘GPCR-G蛋白偶联选择性

看到头图的研究还是非常震惊的，二元分类神经网络用来预测范围广泛的GPCR家族的G蛋白选择性了，并找到了一些相关的pattern。

Pepper

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Nature|计算设计可溶有功能膜蛋白类似物

2024-10-08T21:04:28+08:00

一种基于深度学习的从头蛋白质设计计算流程。

Pepper

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BindCraft————功能性蛋白质binder的设计

2024-10-06T15:18:49+08:00

一个用于从头蛋白质结合剂设计的开源自动化流程，实验成功率号称10-100%。BindCraft利用 AlphaFold2经过训练的深度学习权重来生成纳摩尔结合剂，而无需高通量筛选或实验优化，即使在没有已知结合位点的情况下也是如此。成功地针对多种具有挑战性的靶标设计了结合剂，包括细胞表面受体、常见过敏原、从头设计的蛋白质和多域核酸酶，例如CRISPR-Cas9。

Pepper

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David baker蛋白质设计方法

2024-09-27T17:25:47+08:00