Zheng Shuang
Tsinghua University
Incoming PhD student at School of Pharamaceutical Sciences
2024-12-31T22:49:45+08:00
20242024-10-20T17:35:16+08:00
本文提出一个可预训练的深度神经网络,利用多层次几何信息传递来模拟复杂的蛋白质-蛋白质相互作用。
2024-10-10T13:39:01+08:00
到目前为止,诺贝尔基础科学的两大奖项都颁给了AI创新者:
生理学或医学奖
:维克多·安布罗斯(Victor Ambros)和加里·鲁夫昆(Gary Ruvkun)发现微小RNA(microRNA),揭示了基因调控的新机制,对疾病治疗具有潜在重要意义。
2024-10-08T23:43:55+08:00
看到头图的研究还是非常震惊的,二元分类神经网络用来预测范围广泛的GPCR家族的G蛋白选择性了,并找到了一些相关的pattern。
2024-10-08T21:04:28+08:00
一种基于深度学习的从头蛋白质设计计算流程。
2024-10-06T15:18:49+08:00
一个用于从头蛋白质结合剂设计的开源自动化流程,实验成功率号称10-100%。BindCraft利用 AlphaFold2经过训练的深度学习权重来生成纳摩尔结合剂,而无需高通量筛选或实验优化,即使在没有已知结合位点的情况下也是如此。成功地针对多种具有挑战性的靶标设计了结合剂,包括细胞表面受体、常见过敏原、从头设计的蛋白质和多域核酸酶,例如CRISPR-Cas9。
2024-09-27T17:25:47+08:00
蛋白质设计diffusion模型 AlphaFold和RoseTTAFold在蛋白质三维结构预测方面取得的突破性进展已经向人们展示了深度学习在2024-09-21T19:11:45+08:00
2024-09-20T20:09:58+08:00
G蛋白偶联受体(GPCR)家族是最大和研究最多的细胞表面蛋白家族之一,在人类基因组中发现了近800个成员。GPCRs是七种跨膜受体蛋白,它们被一系列刺激物激活,包括蛋白质、肽、脂质、氨基酸、离子、生物胺、光和气味剂。
2024-09-16T15:16:40Z
sanger法测序及双脱氧链终止法,它采取DNA复制原理,通过在DNA复制过程中添加双脱氧三磷酸核苷酸(ddNTP)终止DNA链的延伸,在DNA链不同位置的延伸终止判断该位置的碱基类型。但是凝胶电泳的时间较长,导致sanger法测序通量低。illumina测序技术可以实现高通量,低成本,测序长度较短。
Zheng Shuang
Tsinghua University
Incoming PhD student at School of Pharamaceutical Sciences
2019.09 - now, PhD of Science in Structural Biology, School of Pharmacy of Tsinghua University, Beijing, China
Supervised by Dr. Xiangyu Liu
2015.09 - 2019.07, Bachelor of Biology, Wuhan University, Wuhan, China
Molecular Mechanism of the β3AR Agonist Activity of a β-Blocker
Shuang Zheng, Shuhao Zhang
Project | SCI Journal Paper
The content covered includes but is not limited to:
🧬Structure Biology
I will write conclusion about my GPCRs work.
🧪Protein generation design
I will update my protein design learning process.
💻AI4S/ Deep Learing
I will share about some interesting journals or tools about it.
Department · Biopharmaceuticals · Intern Analyst | Industry Research Report · Securities Daily
Department · Drug Access · Management Consulting Online Intern| Write Meeting Minutes · private reserch